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理科

量子信息学学术活动月系列报告

发布时间:2014-04-17 浏览:次

讲座题目:量子信息学学术活动月系列报告

讲座人:冯元和谢明修

讲座时间:15:00

讲座日期:2014-4-16

地点:长安校区 文津楼四层计算机学院学术报告厅

主办单位:计算机科学学院

讲座内容:报告一 15:00-16:00 冯元量子马尔可夫链的模型检测

摘要:模型检测已被证明在经典密码协议中是有效地,但是在量子系统中应用却是困难的:量子态的空间是连续的甚至在有限维也是。为了克服这些困难,大家引入了量子马尔科夫链,尤其是模型化了量子密码协议,这种情况下,量子效能被编译为超算子标记转换,使得局域信息经典化。大家还定义了量子版本的概率计算树逻辑(PCTL)同时发展了有效地量子马尔科夫链的模型检测算法。

报告二 16:30-17:30 谢明修逼近分辨和可区分范式中的一个严格的分层

摘要:考虑带任意小的错误概率通过局部操作和经典通信(LOCC)区分量子态的问题。最典型的例子就是对于对称态的区分,大家解决了这个领域的一些问题。首先,基于文献[Kleinmann etal. Phys. Rev. A 84 042326 (2011)]中的对称区分准则来解决经典“双倍-三倍”系综问题,进而解决了长期遗留的LOCC子优化的猜想。讨论了三倍体态的N拷贝比且建立了N拷贝系综与Shor单拷贝系综的紧密联系。对于任意有限的N,证明了这种优化特征不能由LOCC获得。当N→ ∞时,LOCC却可以区分最优态。最后,研究区分范数的问题,获得了通过对称LOCC完美区分任意尺寸多体态的必要条件。使用该推广结果研究了LOCC与分离范数间的关系。

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